N 设为 30 次时的实验过程现将 N 调整为 30 次，即针对某一台 LWQZ －100B 流量计统计计算其评估周期内最近的 30 次的停机数据。根据以往经验，工作人员认为意见 1 的可信度为 60%，意见 2 的可信度为 40%。即 P( A 1 )=60%，P( A 2 ) =40%，此概率为先验概率。a． 第 1 次实验。用式( 5) 针对所监控的逾1 000块规格为 LWQZ －100B 流量计重新随机计算，并取其中 5 块 S≤20 分的流量计，经检测台检测后发现，该5 块流量计中有5 块确实为机械慢表。设 D 表示事件: 5 块流量计中有 5 块为机械慢表。用 D 事件代替式( 6) ～ ( 8) 中的 B 事件，计算可得 D 发生的情况下 A 1 的可信度为 84． 06%，即后验概率为 P( A 1 |D) =84． 06%，P( A 2 |D) =15． 94%，这种情形需要再做第 2 次实验。b． 第 2 次实验。用式( 5) 针对所监控的逾1 000块规格为 LWQZ －100B 流量计重新随机计算，并取其中 10 块 S≤20 分的流量计，经检测台检测后发现，该 10 块流量计中有 9 块确实为机械慢表。设 E表示事件: 10 块流量计中有 9 块为机械慢表。用 E 事件代替式( 6) ～ ( 8) 中的 B 事件，计算可得 E 发生的情况下 A 1 的可信度为 94． 94%，即后验概率为 P( A 1 |E) =94． 94%，P( A 2 |E) =5． 06%。此实验说明，当 N 设定为 30 次，通过式( 5) 计算型号为 LWQZ － 100B 的流量计最近的 30 条停机数据，当该流量计停机延时流量评分 S≤20 分时，此评分发现机械慢表的准确率≥90% 的可信度已达到94． 94%。

针对以上所做的 4 次实验可得出，当 N 设定为30 次时，此评分模型发现型号为 LWQZ －100B 的流量计为机械慢表的准确率较高。现假设客户用气设备每天至少停机 1 次，则评估周期最多需要 30 d。以上为型号为 LWQZ － 100B 流量计的停机延时评分机制，其他型号流量计也可通过此流程建立类似的停机延时评分机制。对先验概率与后验概率的比较可以看出，应用贝叶斯定理有利于使工程师的经验、现场实验成果以及历史实验资料都充分发挥作用，有利于积累资料的同时丰富经验，是少投入多产出的好方法。

总结

① 将涡轮流量计机械慢表的故障程度随时量化，大幅度降低不同型号流量计因机械摩擦力矩增加造成机械慢表的发现周期，将故障发现周期从2 a缩短到30 d，最大程度上降低燃气公司的经济损失，从而为企业营收做贡献。

② 本文也是对燃气行业工商大表传统管理模式进行创新。通过应用该技术，可以将“首检合格、定期周检、到期报废”的传统管理模式演变为“首检合格、随时评估、永远如新”的崭新管理模式。

本文来自：蒸汽流量计